사용 가능한 모델

지원되는 모델 변형과 기능을 포함하여 Serverless Training에서 트레이닝할 수 있는 파운데이션 모델을 살펴보세요.

Serverless Training은 현재 다음 파운데이션 모델의 RL 및 SFT 트레이닝을 지원합니다.

아래에 나열되지 않은 특정 모델에 관심이 있다면 지원팀에 문의하세요.

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모델 카탈로그

모델	모델 ID (API 사용 시)	유형	Context Window	파라미터	설명
Meta Llama 3.1 8B	meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct	Text	128k	8B (전체)	반응성이 뛰어난 다국어 챗봇 상호작용에 최적화된 효율적인 대화형 모델입니다.
OpenPipe Qwen3 14B Instruct	OpenPipe/Qwen3-14B-Instruct	Text	32.8k	14.8B (전체)	OpenPipe가 파인튜닝을 통해 에이전트를 구축할 수 있도록 최적화한, 효율적인 다국어 밀집형 인스트럭션 튜닝 모델입니다.
Qwen3.6 27B	Qwen/Qwen3.6-27B	Text, Vision	262k	27B (전체)	Qwen3.6-27B는 플래그십급 에이전트형 코딩을 위해 구축된 262K 컨텍스트를 갖춘 27B 밀집형 멀티모달 모델입니다.
Qwen3 30B A3B	Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	Text	262k	3.3B-30.5B (활성-전체)	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507은 추론, 코딩, 장문맥 이해 성능이 향상된 30.5B MoE 인스트럭션 튜닝 모델입니다.